se vc gostou deste post, vai gostar de...

bom, já andei comentando aqui do last.fm, site genial que aplica, e muito bem, à música o que a amazon faz bem e lucrativamente aos livros (ou a tudo, aliás) - algoritmos pra dizer que se vc gosta de algo, tb deve gostar de um outro algo.

andei cá pensando se isso não dava uma pesquisa interessante (é, o viés acadêmico entrou veia adentro e não vai largar tão cedo).

acho que rolaria um desenho de pesquisa bem legalzinho com um psicólogo (à la voltz) e um matemático, ou programador (à la...?). a idéia seria basicamente comparar a um sistema de recomendações totalmente estatístico com um baseado em grau de afinidade sócio-cultural, vendo até que ponto llistagens estatísticas grandes o suficientes podem recomendar algo melhor do que um amigo que te conhece há 20 anos e sabe exatamente seu gosto, ou mesmo aquela amigo dj que nem é tão próximo mas no qual vc confia bastante, e tal.

enfim, uma idéia no ar, quem sabe um dia... =]

[meu chute pessoal, vc pergunta, entusiasta que sou de uma estatística humanizada na vida das pessoas? tem espaço pra ambos os sistemas coexistirem e se complementarem. o poder de estatísticas baseadas em milhões de cruzamentos a partir de bases de dados de milhões de pessoas é fenomenal. só pode ser ruim pra explicar pq q, depois de ouvir miles davis, vc tvz ouça, sei lá, um mamonas assassina. idiossincrasia que, certamente, um amigo das antigas há de perdoar e, até, compartilhar... ]